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已有60多年發(fā)展歷史,形成以汽車模具為主導(dǎo),兼有電器電子模具、汽車、電動車及摩托車配件模具、塑料日用品模具、吹塑模具、建材模具、擠出模具及相應(yīng)模具配件為核心的產(chǎn)業(yè)格局,模具生產(chǎn)總量約占全國的十分之一,也涌現(xiàn)出了如凱華模具、精誠時代等一些在行業(yè)內(nèi)有影響力的優(yōu)秀企業(yè)。

　　浙江賽豪實業(yè)有限公司的汽車車燈模具居國際前三水平。賽豪實業(yè)有限公司總經(jīng)理虞偉炳分享道,公司自35年前涉足汽車模具以來,一直專注于汽車燈具模具的開發(fā),關(guān)注于產(chǎn)業(yè)細分領(lǐng)域的發(fā)展。“在專注于車燈模具發(fā)展過程中,我們付出很多,減少了其他新產(chǎn)品的開發(fā),也舍棄很多,但我們還是抵制住誘惑,走向高精端的模具道路,也經(jīng)歷了很多困難,才在車燈模具行業(yè)打響知名度。 ”

　　中國模具工業(yè)協(xié)會秘書長秦珂在接受媒體采訪時談到,黃巖模具經(jīng)過60多年的發(fā)展,已經(jīng)具備了相當(dāng)?shù)母偁幜Α！爱a(chǎn)業(yè)做強,不僅僅是規(guī)模做大之后的強,在細分領(lǐng)域做到冠軍也是強。國家工信部也提出制造業(yè)單項冠軍的概念,模具產(chǎn)業(yè)是為其他產(chǎn)業(yè)做支撐的,我認為模具企業(yè)要長久發(fā)展下去就要專注于細分領(lǐng)域,精心研究制造,力爭細分領(lǐng)域市場占有絕對優(yōu)勢。目前,黃巖的模具企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強體系建設(shè),做好對質(zhì)量、成本、效率三要素的控制,推動黃巖模具更好發(fā)展。”秦珂透露,黃巖的不少模具企業(yè)也具備了成為制造業(yè)單項冠軍企業(yè)的實力。

　　龍頭示范引導(dǎo),行業(yè)協(xié)同發(fā)展

　　秦珂表示,行業(yè)已經(jīng)進入新的制造業(yè)態(tài),一個產(chǎn)業(yè)融合、協(xié)同制造的時代,模具行業(yè)向著總包分包合理布局,模具企業(yè)向市場集聚。“在當(dāng)前,一個模具企業(yè)很難獨自完成一筆訂單,需要分包給其他企業(yè),這也讓模具行業(yè)比其他行業(yè)更講究協(xié)同性。”

　　而如何實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展,中國模具工業(yè)協(xié)會名譽會長褚克辛認為,龍頭企業(yè)的示范作用很關(guān)鍵,領(lǐng)軍企業(yè)要承擔(dān)起自身責(zé)任。“協(xié)同是企業(yè)之間的精誠合作,團隊之間要實現(xiàn)有效互補,領(lǐng)軍企業(yè)必須對合作企業(yè)建立一個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),輸出技術(shù)、輸出管理,企業(yè)之間共享成果。”會上專家認為,模具行業(yè)的協(xié)同發(fā)展,不僅僅是同行業(yè)的企業(yè)之間,同時模具廠與下游零部件主機廠也需要協(xié)同合作。

　　北京比亞迪汽車模具總經(jīng)理郝富春認為,當(dāng)前,汽車制造正朝著輕量化的方向發(fā)展,碳纖維車燈、鋁輪轂等產(chǎn)品的應(yīng)用,正需要模具企業(yè)和下游零部件主機廠做好協(xié)同,和前沿技術(shù)進行良好對接,探索模具新材料的應(yīng)用和生產(chǎn)工藝的調(diào)整。“模具廠要跟上主機廠的發(fā)展,必須專業(yè)化、智能化,把自己的專業(yè)技術(shù)和效率提升上去。”

　　提質(zhì)增效,智能制造,提升行業(yè)品牌

　　“智能制造”被定位為中國制造2025的主攻方向,在論壇上,如何實現(xiàn)模具行業(yè)的智能制造也是企業(yè)與行業(yè)專家們關(guān)注的焦點。

　　會上,陶氏模具集團的企業(yè)代表向華中科技大學(xué)材料成型與模具技術(shù)國家重點實驗室主任李建軍教授提問,企業(yè)該怎么推進信息化和工業(yè)化的深度融合?

　　對此,李建軍回復(fù),推進信息化和工業(yè)化的深度融合,關(guān)鍵是利用信息化技術(shù)提升企業(yè)的設(shè)計水平、加工水平、管理水平,利用模擬技術(shù)提升設(shè)計質(zhì)量,數(shù)字化生產(chǎn)工藝減少人工操作對產(chǎn)品質(zhì)量的干預(yù),智能化管理模式減少人工決策環(huán)節(jié),讓企業(yè)高效運轉(zhuǎn)。 上海交大教授、模具CAD國家工程研究中心主任趙震認為,目前,智能化在我國模具制造的整體應(yīng)用仍任重道遠,技術(shù)及生產(chǎn)工藝的局部智能化也比較有限。模具智能制造要實現(xiàn)局部突破,關(guān)鍵還是要夯實基礎(chǔ),建立好數(shù)據(jù)庫,比如在新材料的基礎(chǔ)特性上的數(shù)據(jù)分析和模擬,實現(xiàn)模具制造的智能性,進而實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的提升。